2 x pro Woche
Abonnieren Sie unseren Newsletter.
Radiologie: Wo KI ein Drittel der Arbeit einspart
Eine grosse Kohortenstudie über Mammographien heute wirft ein klares Licht auf die Stärken der Künstlichen Intelligenz.
, 10. Juni 2024 um 14:10letzte Aktualisierung: 10. Oktober 2024 um 07:42
Künstliche Intelligenz hilft den Radiologen: Das ist schon fast eine Binsenwahrheit. Aber offen bleibt dabei die entscheidende Frage: Wieviel hilft sie genau?
Ein Team der Universität und des Unispitals in Kopenhagen wollte das genauer wissen. Es verglich den Aufwand, den die routinemässige Mammographie bei Frauen im Alter von 50 bis 69 verursachte – erstens vor AI; und zweitens heute, also mit AI-Unterstützung. Dabei wurden die Daten von rund 60’000 Patientinnen in jeder Gruppe verwendet.
- Andreas D. Lauritzen , Martin Lillholm, Elsebeth Lynge, Mads Nielsen, Nico Karssemeijer, Ilse Vejborg: «Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer», in: «Radiology», Juni 2024.
- doi.org/10.1148/radiol.232479
Das eingesetzte KI-System war nach dem Deep-Learning-Prinzip darauf trainiert worden, verdächtige Mikroverkalkungen oder Läsionen zu erkennen und zu bewerten. Dabei schätzte das KI-Tool die Wahrscheinlichkeit eines Brustkrebs-Falles jeweils in einem Range zwischen 1 bis 10 ein.
Auf der anderen Seite beurteilte ein Radiologen-Zweierteam die Ergebnisse in beiden Gruppen. Konkreter: Bei der «rein menschlich» getesteten Gruppe wurde jedes Screening von zwei Radiologen begutachtet; falls beide Radiologen einen Verdacht schöpften, wurden die Patientinnen zu einer weiteren Konsultation gebeten.
Mehr Fälle – aber weniger falsch-positive Fälle.
In der «AI-Gruppe» wurden die eher unverdächtigen Resultate (mit einer KI-Bewertung von 1 bis 5) von einem erfahrenen Radiologen nochmals geprüft. Waren die Befunde heikler (Note 6 bis 10), so wurden sie mit einem zweiten Radiologen besprochen.
Man kann die Resultate recht kurz halten: Der Mensch wurde spürbar geschlagen.
In der «AI-Gruppe» wurden mehr Brustkrebs-Fälle entdeckt – während aber zugleich die Falsch-Positiv-Rate kleiner war (2,39 Prozent bei den Untersuchungen der Vor-AI-Zeit, 1,63 Prozent mit AI-Unterstützung).
Zugleich gab es für die Radiologen am Ende weniger zu tun: Bei den Radiologen musste dank AI ein Drittel (33,5 Prozent) weniger Untersuchungs-Aufwand verbucht werden.
Die Conclusion der Studie ist denn knapp und deutlich: «In a population-based mammography screening program, using AI reduced the overall workload of breast radiologists while improving screening performance.»
Oder noch kürzer: Der Arbeitsaufwand für die Radiologen sinkt – die Performance wird besser
Artikel teilen
Kommentar
Gefahr im Verborgenen: Herzinsuffizienz bei Diabetes
Um die Bedrohung von Herzinsuffizienz bei Diabetespatienten rechtzeitig zu bekämpfen, setzen Schweizer Experten auf Früherkennung. Dazu gibt es ein neues Konsensuspapier.
Universität Bern entdeckt Funktion der «Gen-Wüste»
Ein «leerer» DNA-Abschnitt steuert die Entwicklung von Gliedmassen und der Herzfunktion. Forschende der Universität Bern sehen Potenzial für die genetische Diagnostik.
Münsingen: Neues Radiologiezentrum und Pläne fürs leerstehende Spital
Das Spital Münsingen steht seit über einem Jahr leer. Geplant ist nun ein ambulantes Gesundheitszentrum.
Viszeralchirurgie: Empa zeichnet Operations-Sensor aus
Die Technologie meldet schnell, wenn Operationsnähte im Inneren undicht werden.
Schweizerin wird Präsidentin der Medizin-Hochschule Hannover
Wechsel von Marburg nach Hannover: Denise Hilfiker-Kleiner übernimmt die Leitung der MHH im Januar.
Robert-Bing-Preis an USZ- und EPFL-Neurowissenschaftler
Ausgezeichnet werden Susanne Wegener vom Universitätsspital Zürich sowie Alexander und Mackenzie W. Mathis von der EPFL.
Vom gleichen Autor
USZ: Mehr Vertrauen in die Spitalleitung
Die Fluktuationsrate des Personals im Universitätsspital Zürich erreichte letztes Jahr 13 Prozent. Im Kantonsspital Winterthur lag sie bei 11 Prozent.
Kantonsspital Winterthur kämpft sich zurück
Mehr Patienten, strikteres Kostenmanagement, verbesserte Abläufe: Das KSW konnte letztes Jahr den Verlust halbieren.
Zurück auf die Beine: Stimulation hilft Gelähmten beim Gehen
Ein neues Verfahren aus Lausanne verbindet Rückenmark-Stimulation mit Robotik – um bei Querschnittgelähmten die Muskelkoordination zu verbessern. Das System könnte weltweit in Reha-Kliniken eingesetzt werden.